个人简介：
林逸晗，2016-2020年就读于清华大学精密仪器系本科，2025年于清华大学精密仪器系取得博士学位。近五年以一作或共同一作身份在Nature、 Nature Computational Science、 ICCV，CVPR，IROS，ACMMM等国际顶级期刊期刊和会议发表论文11篇。入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划（首批）。
人工智能的发展推动智能系统迈向开放复杂环境。以“天眸芯”为代表的类脑视觉传感器，为智能系统提供了全新的信息输入平台。其具备高稀疏性、高时空分辨率、多模态互补与多通路并行等特征，以极低的带宽和功耗实现远超传统视觉系统的采样速度与动态范围。目前，本人正基于第一代互补类脑视觉芯片——天眸芯（Nature封面文章工作），围绕底层视觉、基础视觉模型、鲁棒视觉感知和边缘端机器人应用开展工作研究。主导建设围绕天眸芯的算法生态体系。目前负责管理维护TianMouCV项目组，主页见 https://github.com/Tianmouc 。相关研究将与清华大学类脑计算研究中心深度合作。
个人主页：https://lyh983012.github.io
研究方向：
[1]类脑视觉传感器：智能互补视觉传感器芯片，算法、软件、数据
[2]学习理论：数据高效的视觉表示学习方法，理论分析和实现
[3]应用算法：脑启发算法和机器人应用算法
招生情况：
[1] 2026年预期招收硕士研究生1-2名，从事类脑视觉传感器的算法和应用研究，需具备扎实的深度学习和计算机视觉基础，有相关论文和竞赛经历者优先。欢迎具有机械、仪器、电子、自动化等专业背景的同学推免或报考研究生。
[2] 欢迎本科生同学加入团队开展科研、创新工作，长期招收各校实习生（地点可在厦门、北京、上海），和清华大学类脑计算研究中心/香港理工大学共同开展计算成像、具身智能、类脑计算等领域的实习和科研竞赛项目，实习目标为CCF-A类会议文章或期刊。
详情见：https://mp.weixin.qq.com/s/SDxftqKv5hAcJ_Al_NgjOA
荣誉奖励：
[1] 第二届“祖冲之奖”——人工智能前沿创新奖（2025）
[2] 中国科协青年人才托举工程博士生专项计划（首批，2024）
[3] 世界互联网大会领先科技奖（2024）
[4] 两院院士评选2024年中国十大科技进展新闻
[5] 中国神经科学重大进展（2024）
[6] 清华大学优秀博士学位论文（2025）
[7] 清华大学优秀毕业生（2020本，2025博)及北京市优秀毕业生（2020本，2025博）
发表论文（†第一作者，#通讯作者）：
[11] Y. Lin†, Y. Chen†, et al. Brain-inspired visual sensing–perception for open-world environments. Nature Sensors. (2026). （封面文章，国家自然科学基金委选为基金资助标志性成果并在官网报道）[文章链接]
[10] Z. Yang†, T. Wang†, Y. Lin†, et. al.,”A vision chip with complementary pathways for open-world sensing. Nature 629, 1027–1033 (2024). （封面文章，受央视、新华社，清华大学官网等诸多媒体报道，相关成果被两院院士评为2024年中国十大科技进展新闻，获2025年“祖冲之奖”——人工智能前沿创新奖、Chip 2024年度中国芯片科学十大进展、2024世界互联网大会领先科技奖、2024年中国神经科学重大进展等）[文章链接]
[9] Y. Lin†,#, et. al, A unified calibration framework and synthesis methodology for high dynamic range imaging with complementary vision sensors, Measurement, 2026, 122562. （中科院2区Top，IF：6.1）[文章链接]
[8] Chen, X, … Y. Lin#, R. Zhao#, Beyond sensing fragility: Complementary-pathway distillation for robust depth estimation. In Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia (ACMMM 2026).（计算机视觉国际顶级会议，CCF-A）
[7] Y. Meng, L. Yang, … Y. Lin#, R. Zhao#, Spatio-Temporal Difference Guided Motion Deblurring with the Complementary Vision Sensor, CVPR 2026（计算机视觉国际顶级会议，CCF-A）[文章链接]
[6] Y. Meng†, Y. Lin†, et. al., Diffusion-Based Extreme High-speed Scenes Reconstruction with the Complementary Vision Sensor，ICCV 2025（计算机视觉国际顶级会议，CCF-A）[文章链接]
[5] Y. Lin†, Z. Zhang† et. al. Complementary-pathway Spatial-enhanced Visual Odometry for Extreme Environments with Brain-inspired Vision Sensors，IROS 2025（机器人学国际顶级会议，CCF-C，CAA-A）[文章链接]
[4] L. He†, Y. Xu†, W. He†, Y. Lin†. et al. Network model with internal complexity bridges artificial intelligence and neuroscience. Nat Comput Sci (2024). （受新华社等诸多媒体报道，1区， IF：12）
[3] Y. Lin, Y. Hu, S. Ma, D. Yu and G. Li, “Rethinking Pretraining as a Bridge From ANNs to SNNs,” in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3217796. （中科院计算机科学1区顶刊，CCF-B，IF:10.2）
[2] Y. Lin†,J. Sun†, et al., “Spatiotemporal Input Control: Leveraging Temporal Variation in Network Dynamics,” in IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 9, no. 4, pp. 635-651, April 2022, doi: 10.1109/JAS.2022.105455. （中科院计算机科学1区顶刊，IF：15.3）
[1] Y. Lin, W. Ding, S. Qiang, et al., (2021) ES-ImageNet: A Million Event-Stream Classification Dataset for Spiking Neural Networks. Front. Neurosci. 15:726582. doi: 10.3389/fnins.2021.726582
学术活动：
[1] TNNLS, IJCNN, and Frontiers in Neurorobotics等期刊审稿人
[2] 类脑视觉感知的挑战和机遇，口头报告，第二届智能传感与微纳制造研讨会
[3] 参与制定《类脑计算 动态视觉传感器测试方法Brain-inspired computing—Test method of dynamic vision sensor》等国家标准。
[4] Brain-inspired general intelligence, Brain-inspired General Intelligence workshop, invited talk, Austria, 2024
承接项目：
[1] 福建省自然科学基金创青项目, ***自监督增强方法研究, 2026.5.1—2029.4.30,主持
[2] 厦门市自然科学基金青年项目, ***重建方法研究, 2026.07.01-2029.06.30 , 主持
[3] 中央高校基本科研业务费专项, ***应用研究 , 2025.10-2027.12,主持
[4] 国家自然科学基金青年科学基金C类，***自监督学习研究，2027.1-2029.12，拟立项，主持
教学工作：
[1] 讲授课程：本科—电工技术；工厂供电
[2] 讲授课程：研究生—机器视觉算法与应用；人工智能技术及应用
